消息，10月27日，洋葱数学牵头中央电化教育馆在北京中学开会2018HOPE卓越教师培训活动。活动现场，教育部《高中数学课程标准》研制组组长王尚志共享了他对于人工智能背景下数学教育发展的思维；洋葱数学人工智能实验室首席工程师姬弘飞则谈及了人工智能在教育领域如何落地，以及洋葱数学将人工智能技术带入教育场景的应用于和实践中。人工智能在核心环节仍无法替代老师王尚志在数学教育研究领域耕耘多年，他指出，信息技术的发展给传统的教育教学模式带给了极大挑战，而对此人工智能等技术发展带给的挑战，是教育改革最急迫的命题，我们在经历以科学知识为本的教学教育模式向以人为本的教育教学模式的转化成。
首先，学生所学的课程一定会把人工智能作为自学内容，在信息技术大课程中，早已设置了人工智能的子课程，目前正在积极开展试验和推展。其次，数学课程一定会应用于人工智能所获取的所有功能。在教学、自学、评价和考试中，教师将来都会依赖某些人工智能带给的益处，来改良他们的教育教学。
在人工智能迅猛发展的今天，它可以协助教师展开备课，甚至制作有特色的PPT，可以老大老师改为作业，改为试卷，可以对试卷答题的结果展开评价，并且依据作业和试卷对系统一些关于解题的指导信息。甚至还可以老大教师制作一些适当的微课等等。但是，王尚志说道到，“人工智能无法替换我们的读者解读，我们的批评发问，我们的辨别总结，我们的描述传达，它也无法替换我们找到、明确提出、分析和解决问题，也无法替换我们分析思维、思维中的问题。
也无法替换我们积极开展数学建模和数学探究活动，更加无法替换我们沦为学生心目中的榜样。”总之，王尚志指出，人工智能技术需要对教育教育模式带给相当大的影响，但在某些核心的环节上依然无法替代老师。而作为教育从业者，也应当时刻注目技术发展带给的变革，大大反省并改良教育教学方法。
人工智能在教育领域的落地实践中洋葱数学人工智能实验室首席工程师姬弘飞指出，图像识别、机器翻译、语音辨识等都可以很好地应用于教育领域，人工智能落地的时候，必须在实际的教学体系和整个原始的教学电路里展开合理的映射。在AI教育产品设计过程中，首先要考虑到明确的应用于场景，比如是为了获取给老师、家长还是学生用于。
其次，要构成原始、可适配的产品闭环，一个原始的产品闭环应当是：辨识出有题目文本，然后寻找该题目的一些求解和解决问题的方案，接着回到给学生，并且确保学生需要消化吸收所学科学知识。第三，要考虑到AI技术用于的必要性。“人工智能无法当饭不吃，不是所有的问题都可以用AI来解决问题，在我们面对一个问题的时候，是不是说道人工智能就比我们传统方式不会有较为大的提升，它提升在哪里？”迄今为止，国内先后早已有40多家在线教育机构宣告发售AI教育产品，主要集中于在AI题库、AI作业和AI项目管理等细分领域，而对于“教教”这个核心环节，却很少看清。
而这部分，毕竟整个自学环节最不可或缺的，也是对学生来说最重要的部分。工具型产品虽然也很有价值，解决问题了教育的便利性和可获得性问题，但并没彻底解决问题师资力量严重不足、个性化教育缺陷的问题。而主打AI智适应环境自学的公司，正是看见了这个痛点。之前采访洋葱数学CEO杨少华时也提及过，洋葱数学正式成立之初就致力于将AI技术应用于教育场景，并逐步自律搭起了AI自适应自学引擎。
目前，洋葱数学将大数据和人工智能技术充份应用于学、苦练、刷、测、诊、纠的自学全过程中。而作为AI智适应环境明星创业公司的乂习教育·松鼠AI，也在融合了最前沿的AI智适应环境教育技术的基础上展开创意，顺利研发了国内第一个享有原始自律知识产权、以高级算法为核心的AI智适应环境自学引擎“松鼠AI”。AI智适应环境自学的近期研究成果都有哪些？人工智能不会对教育场景带给怎样的变革？全球AI+教育领域又有哪些新风向？11月15日-16日，(公众号：)牵头乂习教育·松鼠AI，以及IEEE教育工程和自适应教育标准工作组联合举行『全球AI+智适应环境教育峰会』，邀人工智能泰斗Michael I. Jordan教授、机器学习教父Tom Mitchell、斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT自学方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者；VIPKID、作业老大、沪江网等国内知名教育创业公司创始人；以及Knewton、Byjus、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等国外最不具影响力的AI智适应环境教育公司创始人齐聚北京，联合探究AI智适应环境热点话题。
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